数据可视化，来看看人类到底可以挖多深？

　　从行业大市场来看：数据VR/AR在去年确实很火，但期技术门槛高，市场前景不明朗。

这个月小米还有一件不大不小的事，可视看人就是发布了小米自主研发的澎湃S1芯片。但是这个拨乱反正有点晚，看类整个2016年小米的研发节奏被完全打乱重来。

翻开革命家史，底可多深就知道那一年参加革命的很重要，日后解放了待遇不同，亲疏有别。这些人加盟小米的时候正是小米气势如虹，数据但是三年之后小米的成长性没有预想中那么高，职业发展和预期中的有落差很正常。但是一旦算错了，可视看人或者外部环境突变就很要命，可能让公司长期找不到北，打赢了每一场战役输掉了整个战争。

当时Pingwest的一篇文章提到，看类小米官方的编年大事记中竟然完全省略了2013年到2014年底这段时间发生的所有事件。至于属于第三个圈层的摩托罗拉硬件团队，底可多深是给雷军捅过很大的篓子的。

离雷军最近的是他在金山的老部下，数据这是久经考验的班底，以黎万强为首。

黎万强一手打造了小米新媒体运营和互联网思维的打法，可视看人总结成了《参与感》，他的离开相当于是釜底抽薪。看类 Yelp给人感觉背后一个真实的人类在管理。

视觉反馈的主要目的在于：底可多深·确认APP或者网页已经接收到了用户的操作或者提交的信息·传达交互的结果，结果可见也可理解。如果用户感到被忽视，数据或者无法获取合理的解决方案，他们会感到非常沮丧。

提升UI的可理解性杂乱的UI会让你的用户信息量过载：可视看人每增加一个新的控件(按钮，文本、图像)都会让你的整体设计的混乱度再上一个新的台阶。所以，看类用户总体能记住的信息并不多，而且这还是你的设计足够有条理的情况下。